Comment concevoir et déployer une solution RAG souveraine pour exploiter ses documents d'entreprise ?
Guide d'ingénierie pour bâtir un RAG interne : index Qdrant, reranking précis, modèle open-weight et contrôle strict des citations documentaires.
Analyses approfondies, protocoles de tests empiriques et benchmarks d'ingénierie rédigés par Marc A. depuis son atelier d'ingénierie à Pau.
Guide d'ingénierie pour bâtir un RAG interne : index Qdrant, reranking précis, modèle open-weight et contrôle strict des citations documentaires.
Guide d'ingénierie pour segmenter des documents techniques sans perte sémantique : découpage récursif, chevauchement et métadonnées de section.
Arbitrage technique entre recherche vectorielle dense et recherche hybride BM25 : éliminer les hallucinations en fiabilisant le pipeline RAG en production.
Ingénieur en traitement automatique du langage et recherche d'information à Pau, je conçois des architectures hybrides (BM25 et vecteurs) et j'étudie le découpage sémantique (chunking) des contenus web pour maximiser leur extraction et leur citation par les moteurs génératifs (GEO).
Une remarque sur une étude ou un échange sur une architecture d'indexation vectorielle ?
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